数字经济对应于传统经济，是全社会的数字化活动的经济总和，实体经济对应于虚拟经济，一般指除金融服务业及其所有衍生投资、交易之外的国民经济活动总和。推动数字经济与实体经济融合发展，意味着以互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术对传统产业进行从生产要素到创新体系，从业态结构到组织形态，从发展理念到商业模式的全方位变革突破。

制造业是全球各国数字经济战略布局重点

全球主要国家和地区纷纷出台数字经济相关战略规划，利用数字化新技术、新应用对制造业进行全方位、全链条改造是其中的布局重点。

比如2016年12月，美国商务部设立数字经济顾问委员会，建议充分发挥数字化平台作用，利用大数据、区块链技术推动数据跨境流动，利用工业互联网推动制造业与互联网融合创新发展。2017年3月，英国政府正式出台《英国数字化战略》，指出传统企业应充分利用云计算技术发展数字化业务，并将区块链技术应用到制造业等领域以带动数字化转型。欧盟先后发布《欧洲数字议程》《产业数字化规划》，着重指出将云计算、大数据技术嵌入到制造业生产服务流程之中，提升制造企业智能化水平。

2017年，我国高技术制造业增加值同比增长13.4%，比规模以上工业高出6.8个百分点。集成电路、新能源汽车、大型飞机、新材料、移动通信等领域取得一批标志性成果，传统制造业产品技术、工艺装备、能效环保水平全面提高，远程诊断、在线运维、个性化定制和供应链集成服务等制造业创新业态和模式大量涌现。

数字经济与实体经济融合面临的问题

1.核心技术仍然掌握不足。在运用新一代信息技术赋能实体经济领域，缺少长期的实践检验和经验沉淀，在赋能后如何获取价值创造方面仍在摸索前进，在工业互联网、工业云、工业大数据等网络应用方面的核心技术实力和自主创新水平亟待提升，在标准、检测和服务体系方面急需加快建设完善。

2.融合程度有待提升。大部分制造企业已实现从单一产品竞争向供应链竞争的转变，但依然存在着重硬件轻软件、重制造轻服务、重规模轻质量的观念，企业间及内部部门间也缺乏数据互通的有效机制，数据价值难以有效挖掘利用。

3.专业技能人才及跨界人才大量空缺。当前，大多数人才分布在传统的产品研发和运营领域，深入掌握工业大数据采集与分析、先进制造流程及工艺优化、数字化战略管理、制造业全生命周期数据挖掘等领域专业技能人才的总量还是相对较少。同时也严重缺乏能够在细分垂直领域深度应用新一代信息技术进行数字化、网络化、智能化改造的跨界人才。

树立科学、系统的数字经济发展理念

1.研究提出数字经济支撑制造业高质量发展能力评价指标体系。组织专门研究团队，聘请国内制造业数字化、网络化、智能化升级改造领域资深专家，参考对标数字经济支撑制造业发展的国际先进案例和成功经验，围绕数字化研发、数字化创新、数字化制造、数字化管理、数字化服务等多个维度，立足于全要素生产率提升水平，综合制定一套完备、系统、权威的总体评价指标模型。

2.依托工业互联网统筹部署“产业大脑”开放平台。引导并支持各骨干制造企业与互联网、大数据、人工智能的领军企业形成战略合作，以工业互联网的部署、连接及实施为导向，共建和推广“产业大脑”开放平台，完善制造业创新基础设施，集聚国内外顶尖创新人才及资源，攻克产业提质增效的核心关键环节，增强数字化、网络化、智能化解决方案供给能力。

3.积极开展跨界人才培育的教学试点示范工作。以前瞻性培育既具备数字化思维和能力，又熟悉制造业发展模式及流程的跨界人才为导向，在持续完善科技创新、成果转化等体制机制的同时，选择一批国内重点高校，开展互联网、大数据、人工智能等新兴学科的教学试点工作，并根据实践需要再向继续教育、成人教育、远程教育延伸，形成多层次、全方位、立体化的跨界人才教学培育体系。